数据中心现代化：平衡收益与不断增加的成本

数据中心现代化必须超越硬件更换或升级。数据管理者还应该评估由于数字化而发展起来的中心维护和软件程序
。

如今 ，现代一家公司能够更快
 、化平衡收更可靠地为任务关键型应用程序或面向客户的断增服务交付卓越的成果，这为其带来了竞争优势 。成本

这种数字化转型和企业数据的数据爆炸式增长将首席信息官和IT领导者带入了一个后台不断扩展的时代 ，尤其是中心在数据中心。

组织面临着在整个企业中提供高性能基础计算基础架构的现代压力，以开发新的亿华云化平衡收交付模式和管理新的使用案例，即使他们正在努力应对通货膨胀和经济不可预测性 。断增

这些问题超出了首席信息官和基础设施决策者的成本控制范围。其中包括对数据中心的数据新需求、经济波动
、中心远高于当前水平的现代通货膨胀(主要是由于能源成本大幅增加)等等 。

在这种情况下，一个诱人的选择可能是推迟对数据中心基础设施的投资 ，源码下载即使这种投资可以在有限的电力、成本和空间范围内提供更高的性能。

解决老旧数据中心的典型问题

随着时间的推移，拥有较旧数据中心的公司偶尔会经历正常的成长痛苦。 其中包括冷却不足
、容量扩展空间不足 ，或者电力基础设施的适应性不足以应对快速增长。

有几种方法可以解决这些问题以支持正常运行时间和可持续性工作。 添加具有专用行级冷却和一排或多排机架分组的服务器租用预制模块化数据中心是扩展容量的一种方法。 先进的节能系统可以使用这种模块化的“随增长而扩展”策略来增加容量 。

此外，这种策略通常部署得更快并且成本更低。 另一种选择是在配电系统和不间断电源 (UPS) 等较旧的物理基础设施组件中用新零件替换过时零件 。 延长寿命的创新技术可降低总拥有成本并支持可持续发展计划。 它改进了许多最新的 UPS 型号和配电系统。

实现数据中心软件和维护的云计算现代化

数据中心现代化必须超越硬件更换或升级
 。 管理人员还应评估因数字化而发展的维护和软件程序 。 数字连接的传感器可以为操作员提供有用的信息，他们可以使用这些信息来改进优化、适应性和效率。 好消息是，过时的数据中心可以使用这项技术，即使它们比较老旧。

企业可以通过使用智能设备和能源与电力管理改造电气系统来实现数字化。 数据中心团队可以通过监控软件访问此信息，以提高性能、免费模板监控能源使用情况并执行基于状态的维护 。

通过避免无意义的服务访问，这种方法将帮助数据中心的资产持续更长时间并节省时间。 该策略的一个好处是，企业可以对其现有电气设备的功能部件进行现代化改造，从而最大限度地减少现代化过程中的材料浪费 。

数据中心现代化的三大支柱

三个关键支柱应该是希望更新其数据中心的建站模板首席信息官们关注的焦点 。 第一个是使用企业数据提供对企业运营至关重要的实时 、可操作的见解
。 这需要最高带宽
、最低延迟和最快吞吐量的系统
。

整合基础设施是实现成本节约的第二种方式 。 第三 ，需要减少能源使用和减少碳足迹来实现可持续发展目标 ，这正成为企业管理中越来越重要的一部分。

对于仍在关注 CAPEX 和 OPEX 预算的首席信息官们来说，好消息是使用最新一代的 CPU
，这三个目标都是可行的 。 它们在服务器数量、用电量以及资本支出和运营支出方面实现了破纪录的减少 ，并在核心密度和每核心性能等关键性能领域实现了显着改进 。

等待成本不断上升

当更新的技术和工具到位时，数据中心的投资回报率会增加。 最新一代的存储技术提供了更有效的解决方案，以更少的服务器提供相同或更高的性能 ，从而节省了成本。

尽管 IT 决策者担心如果他们计划升级 ，资本支出成本会增加 ，但不采取行动的成本将很快超过现代化成本。 这意味着因延迟决策而损失的时间的机会成本不断上升。

成本随着基础设施的老化而增加

问题是维护过时的服务器并不便宜。 旧设备的性能会随着时间的推移而下降，需要更多的时间  、金钱和空间来支持它 。 较旧的服务器更有可能崩溃，从而导致意外停机和更昂贵的维护 。 他们更容易受到高技能、蓄意的攻击。

突破可用电力、冷却和空间的界限将导致数据中心的电力成本更高  。 他们将逐渐跟不上不断增长和不断变化的业务需求。 因此，延长老化基础设施的使用寿命可能会降低 CAPEX，但会增加 OPEX。

此外，它还面临失去市场份额和收入的风险。 事实上 ，延迟数据中心 IT 基础设施的更新不是一种选择。 现代企业需要现代化的数据中心来支持更简单的软件定义环境，以更低的 TCO 增强运营
、敏捷性、灵活性和可扩展性，从而为现代客户提供服务 。

改善基础设施的使用寿命和设计

对于给定的处理能力 ，每一代处理器使用的功率都比以前少。 因此 ，从一代升级到下一代可以提高性能或降低功耗。 无论企业决定做什么 ，他们都可以审查他们的一些程序 ，以减少他们数据的能源和碳足迹 。 每个优化区域都可以组合 ，为拼图添加一块 。

考虑实施用于实时监控运行参数的工具 ，以优化装置的能源产量并预见漂移（数字孪生）或优化软件层以避免不必要的冗余。 这些只是一些可以帮助公司快速取得进展的基本概念。

当环境影响已成为业务运营的关键任务组成部分时，数据中心有巨大的机会将环保实践融入其运营中 。 最重要的是，每个人都受到生态可持续性必要性的影响 。

因此
，所有相关方都必须采取行动，承担责任，努力创造更可持续的未来。

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