联想AI服务器首次实现低于1TB本地部署DeepSeek满血大模型

近日 ，联想联想集团宣布基于联想问天WA7780 G3服务器，服务在行业内首次实现单机部署DeepSeek-R1/V3 671B大模型 ，器首以低于行业公认1TGB显存（实际768GB）承载多并发用户流畅体验
，次实可以满足千人企业的现低血使用需求
，为行业树立了企业级大模型部署新基准。地部

联想问天WA7780 G3大模型训推一体服务器

突破性能限制
，满模型树立DeepSeek-R1大模型部署新基准

作为全球关注的联想焦点 ，众多企业正准备在本地化部署DeepSeek大模型。服务然而 ，器首在落地实施过程中用户普遍面临以下关键决策难题：单机能否部署满血版DeepSeek R1 ？次实所需最低配置是高防服务器什么？如何确保高并发与吞吐量下的优质体验？如何避免采购陷阱？

联想此次突破为企业提供科学选型指南。针对行业公认1TB显存是现低血千亿参数大模型运行基线的背景下 ，联想研发团队通过专家并行优化、地部智能访存架构升级及PCIe 5.0全互联架构创新
，满模型大幅提升了显存利用率
，联想从而实现了性能的提升 。

据了解
，联想WA7780 G3服务器在2月初已实现单机768GB GPU显存条件下部署DeepSeek 671B R1和V3满血模型，模板下载并能满足中小企业的并发需求。进而通过联想万全异构智算平台的访存优化，专家并行调用策略等技术优化手段，实现了单机一个月内并发能力增长10倍， 同时还提升了每路用户的TPOT 、TTFT等综合性能体验

持续优化升级，解决用户体验难题

联想的这一创新成果揭示了设备选型的新维度，服务器租用也提醒企业审慎评估各种测试数据，摒弃对总吞吐量和总并发数等指标的片面追求  ，而应从用户体验出发 ，关注这些指标背后的隐藏信息，如数据精度等。实际上 ，如果将数据精度从FP8转为int8或int4（即量化），虽能明显改善性能表现（如更高并发量和高吞吐量），但会牺牲结果的准确性，源码库显然这不是用户所期望的
。

需要特别指出的是，高吞吐量和高并发量也并不等同于用户体验好 。若服务器GPU卡配置不高 ，局部通信瓶颈可能引发响应延迟使体验降级，这正是联想着力解决的难点之一。建站模板

毫无疑问，联想技术突破将有效破除大模型落地瓶颈，显著加速大模型在企业的落地进程 。未来，联想基础设施业务群与联想研究院ICI实验室将继续携手合作 ，依托联想万全异构智算平台对DeepSeek平台从AI预训练
、后训练到推理的全流程进行持续优化，为客户奉献出性能更佳 、性价比更高的产品和解决方案，香港云服务器以加速DeepSeek大模型的落地 ，推动新一轮生产力革命
。

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