戴尔科技人工智能方案 助力企业加速AI技术研究

英特尔On产业创新峰会预告

随着AI在各行各业的科技应用程度加深，智能化描绘的人工一幅幅光明前景更加触手可及。实践中 ，智能助力企业如何应用人工智能助推业务发展，企业将更多期待变成现实 ？加速技术

5月18日，英特尔On产业创新峰会为您解答 ！研究同时，科技戴尔科技作为本次峰会金牌赞助商 ，人工邀您参会 。智能助力欢迎滑动至文末了解大会详细内容

在这个智能化时代

冠以智能名义的企业产品遍地开花

不少人怀着让生活更美好的希冀

入手了各式智能设备

然而有时候

你以为你买的人工智能

到手却发现这是个「人工智障」

请欣赏人工智能花式翻车现场

智能音响：有事叫不灵 ，没事跳出来吓你一激灵

扫地机器人 ：天天跟猫打架 ，建站模板加速技术瞅准每一个未关门的研究时机离家出走

智能门锁 ：买来不到三个月 ，被反锁卧室两次

真离离原上谱
，科技当人工智能变身人工智障 ，人工大伙不由得发出灵魂拷问：“这就是智能助力所谓的人工智能吗？就这？就这 ！

从人工智能到“人工智障” ？

为什么会出现这种情况呢 ？我们可以从人工智能的发展阶段寻找答案
。

从发展层级来看，人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能 、超人工智能：

弱人工智能

也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的香港云服务器人工智能
。

典型代表如AlphaGo 、Siri、手机面部识别等，尽管AlphaGo击败了人类顶级选手，但它的超强能力也仅限于围棋，放到跳棋、象棋
、家居 、医疗等领域就啥也不是。

强人工智能

又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的免费模板人工智能 。

这个层次上，人工智能具有知觉和自我意识，是真正能实现推理和解决问题的智能机器 。不同于如今大数据和深度学习训练出来的推理能力
，强人工智能如同人类一样 ，可以基于少量知识逻辑自主做出判断和决策 ，并付诸行动
。

超人工智能

人工智能的终极进阶版，假设计算机程序通过不断发展，人工智能将比世界上最聪明 、最有天赋的亿华云人还聪明，实现从模仿人类到超越人类的史诗级跨越
。

比如我们经常在科幻片里看到的人工智能，他们具备无比强大的智慧、创造力和社交能力
，想必奴役人类 、统治地球想必都不在话下
。

然而受限于科技水平，强人工智能和超人工智能只停留在幻想阶段。目前我们能实现的人工智能都属于弱人工智能范畴，它们只能在有限的约束和限制下运行 ，云计算完成提前设定好的任务。

而之所以会出现人工智能变成人工智障的情形
，是因为现在的人工智能算法是基于统计学实现的，深度学习训练中收集了大量一般性认识并加以平均化，程序设计者可以通过不断扩大相关数据范围提高精度，但精度永远达不到100%，因为概率和统计根本就做不到这一点
。

所以一旦遇到超出程序设定范畴的问题，人工智能就躺平摆烂宛如智障，源码下载比如Siri的“我不知道你在说什么”、天猫精灵的“这个问题我还不会呢
，我会继续学习的”。

看惯了科幻片里的超人工智能，人们对现实中的智能设备抱以太高的期望，因而难免失望 。更高准确性、更高形态的人工智能 ，需要政产学研各方面的更多努力和更长时间才能实现 。

在应用中推动人工智能进步

实际应用中，人工智能可以将分散在各个业务环节的数据整合起来，推动实现更好的业务洞察力 ，企业为了实现预期目标，正越来越多地布局人工智能  。

IDC预计，到2026 年，全球 85%的企业将使用人工智能 (AI) ，包括机器学习 (ML) 、自然语言处理 (NLP) 和模式识别。

不过 ，人工智能快速发展之前仍面临一些障碍 ，IDC在今年年初发布的《AI Infrastructure View》指出，不充分或缺乏专门的基础设施能力往往是人工智能项目失败的原因 。

人工智能由许多不同的工作负载组成 ，每个工作负载都会产生不同的I/O配置文件
，并有不同的存储要求。此外人工智能负载所需的海量数据以越来越实时的方式提供，传统基础设施很难满足其对性能 、可用性和可扩展性的要求 。

作为全球领先的IT基础设施供应商 ，戴尔科技从这些角度出发，推出了经过验证设计的人工智能方案 ，利用其包括服务器、存储和网络在内的广泛基础设施组合
，让企业更轻松地在边缘、核心 、云等任何地方开发、部署和管理各种AI工作负载 。

服务器和存储方面，在数据采集阶段，存储密集型配置的PowerEdge服务器或带有PowerScale存储的PowerEdge服务器 ，可以满足人工智能负载在扩展性及应对结构化 、非结构化数据方面需求；

模型开发和训练阶段 ，带有可选加速器的计算密集型PowerEdge服务器及PowerScale全闪存存储是不错的选择 ，PowerScale由英特尔®至强® Platinum处理器提供支持，该处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构  ，为PowerScale提供了卓越的性能和效率，将极好地满足模型开发和训练在并发性 
、处理能力、吞吐量等方面的要求；

推理阶段，带有更轻存储的和可选加速器的PowerEdge服务器可为此阶段的低延迟和高吞吐量效力 。

针对数据在边缘—核心—云之间的传输，戴尔科技提供高速开放网络PowerSwitch；关于人工智能环境里的数据保护和治理 ，戴尔PowerProtect系列网络恢复解决方案可助企业一臂之力 。

通过全球客户解决方案中心，企业可以自由评估和测试以找到最合适的人工智能解决方案。此外
，戴尔科技推出即服务模式，允许按需灵活地进行基础设施消费，以避免过高的前期资本投入 。

我们目前还处于人工智能发展的初级阶段
，它就像刚学会走路的小孩子，假以时日才能长大，大家要对AI多些包容 ，同时也期待其更好的发展 。

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