日益严重的云威胁需要先进的AI驱动防御

报告显示，日益云安全事件数量大幅增加，严重从2023年的威胁24%大幅增加到2024年的61%
，凸显了云威胁的需先复杂性和频率不断上升 。

最新调查揭示了一个令人担忧的驱动趋势：虽然大多数组织继续优先考虑威胁检测和监控，重点关注已知的防御漏洞和恶意行为模式，但只有21%的日益组织强调预防
。云计算这尤其令人担忧，严重因为企业难以跟上快速的威胁技术进步，包括DevOps的需先速度以及在云中部署新代码和应用程的速度 。

调查结果凸显了一个严峻的驱动现实，尽管云攻击呈上升趋势，防御但只有4%的日益组织表示他们能够轻松快速地降低风险 。高达96%的服务器租用严重受访者对自己处理此类风险的能力表示担忧。此外 ，威胁91%的受访者对更复杂的网络威胁激增感到担忧
，这些威胁包括未知风险和零日攻击，而这些威胁无法使用传统安全工具检测到。

数据充分说明，企业迫切需要将重点转向实施人工智能驱动的威胁预防措施。通过采用整合的模板下载安全架构并加强协作安全运营，企业可以主动应对新出现的威胁，确保更安全、更具弹性的云环境 。

2024年云安全报告的其他见解 ：

云事件升级 ：与去年相比 ，云安全事件增加了近40%
，其中61%的组织报告出现严重中断。

对风险管理的免费模板深切担忧：高达96%的受访者表示担心自己无法有效管理云风险 ，这一比例较前几年有大幅提升 。

快速采用人工智能技术：目前有91%的组织优先使用人工智能来增强其安全态势，重点已转向利用人工智能进行主动威胁预防。

CNAPP增强预防能力 ：尽管威胁形势日益严峻，但只有25%的组织全面实施了云原生应用保护平台(CNAPP)。这凸显了对超越传统工具的综合解决方案的迫切需求 。源码库

云安全集成的复杂性：尽管有简化解决方案的潜力，但54%的受访者在维持跨多云环境的一致监管标准方面面临挑战 。此外
，49%的受访者难以将云服务集成到传统系统中，而这通常因IT资源有限而变得复杂。

该报告建议组织采用更全面
、协作性更强、亿华云由人工智能驱动的网络安全框架
。

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