数据中心产品如何与公共云建立协同效应

在以往，数据云计算平台只是中心被看作一个成本低廉的计算、存储和网络平台，产品如今已成为几乎所有组织数字化转型努力的建立核心。很多组织都意识到利用云计算创造更好的协同效价值，并保持竞争优势。数据

如今，中心云计算已成为每个组织的产品业务术语之一，尤其是建立随着公共云变得更加安全，并与企业需求保持一致时。协同效显然 ，高防服务器数据公共云的中心兴起也对数据中心产品带来了有利的影响。

数据中心产品已经存在了很长一段时间  。产品这些产品的建立构建考虑了内部部署数据中心的需求。随着云计算的协同效兴起，这些数据中心产品必须努力与公共云建立协同效应，以确保它们继续为企业的客户提供价值
。

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数据在应用程序中日益重要的作用

像人工智能这样的新时代技术现在正迅速成为应用主流
。人工智能应用程序是源码下载数据密集型的 ，需要更快的数据访问和更频繁的强大的数据处理能力。

内部部署数据中心应用程序通常不具备灵活的功能 ，因为企业只能在内部部署数据中心中存储和处理一定数量的数据 。云计算是应对这一挑战的极具吸引力的解决方案，因为它通过为企业提供更多数据存储和更快的计算能力来驱动实时数据驱动的模板下载应用程序 ，从而帮助企业扩展其数据功能 。

处理和升级复杂的遗留应用程序

降低数据中心产品的复杂性并使其更灵活地与之集成，已经成为利用云计算功能的当务之急。对于不支持自动化的不灵活堆栈 ，企业难以承受其高昂的成本。因此 ，保留在数据中心中的关键任务和复杂的遗留应用程序需要处理和升级 ，并且必须实现现代化以利用云计算的服务器租用功能 。

因此，企业必须着眼于产品现代化，以将新功能添加到现有应用程序中 。这一举措需要增强产品功能或将它们从传统架构迁移到当前架构、重新构建平台、重新设计 、重新编码或替换。评估可以进一步推动这些举措所需的工作，并且评估是否应淘汰该产品也很重要 。

遗留应用程序的现代化对于与云计算建立协同关系以满足业务需求至关重要。

应用程序修复的评估

随着企业追求敏捷性、亿华云灵活性和性能 ，评估现有数据中心产品的能力成为与云计算建立协同效应的第一步变得至关重要
。进行差距分析可以确定是应该对应用程序进行更新、重构还是简单地改进 。

应用程序评估应该包括对应用程序架构的审查，并在此阶段确定特定组件。功能验证是跟踪所有功能是否按比例扩展的另一个关键步骤 。最后 ，云计算这些应用程序组件需要映射到特定于云计算的工作流程  ，以实现有效的资源横向扩展，并被认为是云就绪的。

考虑应用程序的迁移

将一些数据中心应用程序迁移到云平台可能比应用程序修复还要做更多的工作。这通常发生在遗留应用程序的情况下，因为它们的架构和相关的变量不同 。当应用程序修复无法将其升级到所需的状态时，组织必须考虑将应用程序迁移到更加标准化的生态系统。

在这种情况下，需要有一个强大的应用程序迁移计划 ，这对于确保企业和客户之间的业务连续性和生产率至关重要
。除了重新托管 、重新架构和重构应用程序外，迁移计划还必须考虑将应用程序从传统架构迁移到基于微服务的架构。

评估架构元素和开发方法(例如容器化 、云原生应用程序开发以及与云平台的应用程序集成)至关重要。从应用程序部署的角度来看
，持续集成(CI)/持续交付(CD)管道 、监视、智能分析，用户体验(UX/用户界面(UI)等也成为应用程序迁移期间要考虑的重要方面。

生态系统整合是关键

将遗留和新技术的安装和流程整合到产品计划中 
，也是企业实现数字化转型计划的关键。这些整合对于轻松实现重复性任务的自动化来提高生产率也至关重要。建立集成各种系统和数据源的能力也成为重要的考虑因素，以帮助客户加快产品上市时间、提高效率，并降低成本。

为了在云计算产品和数据中心产品之间建立协同效应 ，企业还必须无缝地管理存储子系统，以方便存储资源调配，并在不必在多个管理界面之间切换的情况下处理任务。对于构建数据中心产品来说 ，这是一个创建管理界面以简化生态系统的机会。为虚拟机管理程序(如VMware、Microsoft 、Linux和Citrix)开发定制的插件，可以从单个用户界面(UI)管理这些子系统，从而成为推动生态系统集成的重要工具
。

结语

调研机构IDC公司预测 ，到2025年，全球的数据将达到175ZB。为了满足数据驱动世界的需求，企业必须开发其数据中心产品 ，以与公共云配合使用。因此，与公共云建立协同效应不再是一种可选项，而是帮助企业获得竞争优势的一种必要措施。

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